Nöbetçi Eczaneler
Türk savunma sanayisinin lider firmalarından HAVELSAN, insan sağlığı için önemli bir adım atarak Gazi Üniversitesi Hastanesi ile yapay zeka destekli sağlık projesine imza attı. “Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi” kapsamında geliştirilecek sistem, başta prostat, meme, kolon ve mesane kanseri olmak üzere birçok kanser türünün tanı sürecini hızlandıracak.
Proje, HAVELSAN Bilgi ve İletişim Teknolojileri AR-GE ve Mühendislik Direktörü Serkan Gümrükçüoğlu ile Gazi Üniversitesi Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Hakan Atalar arasında imzalanan stratejik işbirliği ile resmiyet kazandı.
Kanser Tespiti Artık Daha Hızlı ve Güvenilir
Yeni sistem sayesinde patoloji laboratuvarlarında oluşturulan lam örnekleri, dijitalleştirilerek yapay zeka ile analiz edilecek. Yapay zeka algoritmaları, tümörün varlığı, tipi ve boyutunu otomatik olarak tespit edecek. Bu sayede acil müdahale gerektiren vakalar daha kısa sürede tanımlanarak uzman patologlara öncelikli olarak sunulacak.
Tümör bulunmayan örnekler ise hızlı taramaya yönlendirilerek, doktorların zaman yönetimi ve hasta güvenliği açısından önemli bir avantaj sağlanacak. Çok sayıda lamın kısa sürede incelenmesi, uzmanların en kritik vakalara daha fazla zaman ayırmasını mümkün kılacak.
HAVELSAN’ın Savunmadaki Yetkinliği Sağlık İçin Kullanılacak
AFIS, KGYS ve IGT-TUYGUN gibi savunma teknolojileri projelerinde geliştirdiği yapay zeka tabanlı analiz sistemleriyle öne çıkan HAVELSAN, bu tecrübeyi artık insan sağlığına hizmet edecek şekilde kullanacak.
Geliştirilecek yapay zeka yazılımında HAVELSAN’ın görüntü işleme, büyük veri analizi, yüksek güvenlikli veri saklama ve siber güvenlik yetenekleri de etkin şekilde kullanılacak. Böylece sistem, yalnızca hızlı değil, aynı zamanda yerli, güvenilir ve ulusal siber güvenlik standartlarına uygun bir çözüm sunacak.
İlk Aşama: En Yaygın Kanser Türlerine Odaklanılacak
Sağlık Bakanlığı verilerine göre Türkiye’de en sık görülen kanser türleri arasında yer alan prostat, meme ve kolon kanserleri, projenin ilk aşamasında odakta olacak. Gazi Üniversitesi’nin patoloji arşivi sayesinde sistemin doğruluğu ve performansı test edilecek. Başarılı sonuçların ardından projenin Türkiye genelinde yaygınlaştırılması ve diğer sağlık kurumlarında da uygulanması hedefleniyor.
Uluslararası Rekabete Açılan Bir Model
Yalnızca ulusal ölçekte değil, uluslararası alanda da rekabet gücü taşıması hedeflenen bu sistem, yapay zeka destekli sağlık teknolojileri alanında Türkiye’yi güçlü bir konuma taşıyabilir. Klinik doğrulama ve bilimsel değerlendirmelerin ardından sistemin küresel pazarlarda da kullanılabilir hale gelmesi amaçlanıyor.