Nöbetçi Eczaneler
Karabük Üniversitesi (KBÜ), kolon kanserinin erken teşhisine katkı sağlayacak yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştiriyor. TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenen proje, KBÜ ile ABD’deki Kentucky Üniversitesi iş birliğinde yürütülüyor.
“Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti” başlıklı çalışma, KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Caner Özcan ve doktora öğrencisi Merve Özkan tarafından yürütülüyor.
Doç. Dr. Caner Özcan, yapay zeka temelli bu sistemin, kolorektal kanserin histopatolojik görüntüler üzerinden daha hızlı tespit edilmesini hedeflediğini belirterek, “Proje sayesinde elde edilen verilerin hızlı analiz edilmesiyle ön tanılar çok daha kısa sürede konulabilecek. Ayrıca, bu sistemin klinik uygulamalarda da kullanılabilir olması planlanıyor,” dedi.
Patologların İş Yükü Hafifleyecek
Histopatoloji alanında elde edilen görüntüler, yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek, kolorektal kanserin yaygınlığına karşı daha etkin bir tanı süreci sunulacak. Bu sayede hem erken teşhis mümkün olacak hem de hastalığın ilerlemesi önlenebilecek.
Geliştirilen sistemin özellikle patologların üzerindeki tanı yükünü azaltacağına dikkat çeken Özcan, projenin uluslararası boyutuna da değindi. Kentucky Üniversitesi ile yapılan iş birliğinin, projeye hem teknik hem de veri altyapısı anlamında katkı sunduğunu vurgulayan Özcan, “Uluslararası veri setleriyle çalışmak, sistemin evrensel geçerliliğini artıracak. Bu ortaklık, gelecekteki projeler için de önemli bir zemin hazırlıyor,” ifadelerini kullandı.
Karabük Üniversitesi, bu projeyle sağlık teknolojileri alanında önemli bir adım atarken, yapay zeka destekli çözümlerle erken teşhisin önemini bir kez daha gündeme taşıyor.